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《人工智能革命》觀后感-用弱AI加強人類自身,讓我們來變成“強AI

admin1年前人工智能1295

經驗有限,不保證所寫正確,僅供參考,轉載請事先征得同意。謝熊貓君的長文翻譯自人工智能愛好者 Tim Urban 的《人工智能革命》,這篇文章有有趣,也有啟發性,遺憾的是有過多事實性錯誤,當然這不是譯者謝熊貓君的問題。文章內容大致可以分成三部分:接近真實的事實、虛構的事實、基于接近真實的事實和虛構的事實進行的推論。特別是一些事實性錯誤,誤導性太強。



一、《人工智能革命》一文的事實性錯誤

先不評價博文的觀點是否合乎邏輯,先簡單說幾個事實性錯誤:

1.
金融市場對于電腦來說太簡單了 —— Wrong

就我之前在投行對沖做量化交易了解的情況,還沒有哪家機構開發出長期、穩定、可自我調節的賺錢算法或策略。目前所有的算法或策略都要靠人監測和調整。背景知識可參考 在量化交易方面,美國究竟比中國領先多久? - Leon 的回答

2.

翻譯對于電腦來說太簡單了 —— Wrong
可以參考
Google Translate 和那幾家專門做機器翻譯的效果,離信達雅還有很遠距離。

3.
人工智能已經在幾乎所有需要思考的領域超過了人類 —— Totally wrong
這個提法嚇尿單位只有一秒。大部分需要復雜思考的領域,人工智能都遠遠趕不上人類,有的甚至都還沒有入門。

4.
視覺、動態、移動對電腦來說太TM難了 —— Wrong
電腦這些“部分領域”相對已經做的非常好,超過了人。

Update:關鍵詞是“部分領域”和“相對”,在不少方面 computer vision 要達到人的水平還比較難非常難,或者從本質來說還沒有做到。但如果只看解決實際問題的效果,在部分應用領域確實強過人類,我參與過一些安保項目,有些是實在能用的技術,而不是刷爆朋友圈的 PR 稿或學術造星運動。相對人工智能其它領域,computer vision 是目前發展路徑比較成熟,前景比較明朗的領域。
 

當然,上面提到的汽車自動制動裝置、安全帶、捕獸夾、瓦特調速器,加上馬上要挑戰李世石的圍棋軟件都屬于“弱AI”,即沒有自我意識,只能按照人類設定程序處理信息的AI。他們的強項并不在于真的去“理解”事實,而是用更高的速度處理事務。所以我們才期盼它們越來越強——再強他們也只是工具,可以被一鍵關機。人類真正擔心的是強AI,即同時具備自我意識和高速處理能力的人工智能。前面轉載的阿西莫夫小說情節中也透出了類似的看法——自創宗教的機器人可以因為教義而為人類忠實服務,但也存在因為“教義”而損害人類利益的可能??傊?,獨立的意識既意味著無限的潛力,也意味著無限的風險。

對于類似的觀點,我……沒啥明確的看法。因為“強”AI的原理和功能都完全超出了我當下的想象。作為一個普通人類,我連自己為什么有“意識”,為什么有智慧都不知道,更不可能想象一臺機器如何具備類似的能力。讓我評價強AI是福是禍,就像讓不會騎馬的原始人評價汽車的利弊一樣無稽——我不能評價那些我不知道我不知道什么的東西。

然而,我倒是有個笨辦法來趨利避害——用弱AI加強人類自身,讓我們來變成“強AI!”

我們回顧一下,為什么圍棋電腦可以挑戰李世石?不是因為電腦真的理解圍棋是什么東西,而是因為電腦擁有遠超人類的記憶能力和推算速度。如果我們通過植入芯片增強記憶和計算力,通過添加傳感器增強自己的信息搜集能力,世界上第一個“強AI”可能就是我們自己!

實際上,類似的事情我們已經在做了。


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